집단지성/잡스9급/기출해설/두문암기

지식 증류, knowledge Distillation  대형 AI 모델서 데이터 뽑아 학습 중국 스타트업 딥시크가 전 세계 테크 업계에 충격을 줬다. 오픈AI가 인공지능(AI) 모델 개발에 1억달러(약 1460억원)를 투입하는 등 미국 빅테크들이 천문학적인 비용을 투자하는 동안 557만달러(약 81억원)만으로 오픈AI에 버금가는 AI 모델을 만들어냈기 때문이다. 아직 딥시크 개발비 논란은 해소되지 않았지만, 미국의 최첨단 AI 반도체 칩 사용이 제한된 중국의 3년 차 스타트업이 만들어낸 AI가 빅테크의 AI를 일부 압도하는 모습을 보이고 있는 것은 사실이다.  그러다 보니 딥시크가 어떻게 AI 모델을 개발해 냈는지에 관심이 쏠리고 있다. 전문가들은 질문이 들어오면 특정 영역만 활성화해 답하는 ‘전문가 혼..

1. 인공지능 소프트웨어 2. 인공지능 서비스 3. 인공지능 하드웨어

DeepSeek[, 深度求索, 심도구색 중국의 헤지펀드 회사 환팡퀀트(幻方量化) 소속 인공지능 연구 기업의 이름이자, 같은 회사에서 개발한 오픈 소스 언어 모델 제품군의 모델명이다.2024년 12월 발표된 DeepSeek-V3 모델은 서구권에서 개발된 LLM 모델과 경쟁할 수 있을 정도의 성능을 보여 많은 주목을 받았는데, 특히 V3를 개발하는 데 있어 고작 80억 원 수준에 불과한 적은 비용이 들었다는 주장이 알려지면서, 수천억 원의 비용을 들여 엄청난 연산 자원을 축적해야만 고성능 AI를 개발할 수 있다고 굳게 믿어왔던 시장의 고정관념을 깨뜨리는 계기가 되었다.OpenAI 같은 기존의 선두 그룹들이 조 단위의 천문학적인 자금을 AI 개발에 투입하는 상황에서 이 발표는 워낙 충격적이라, 학습에 필요한 ..

P형 반도체 주요 전하 운반자(나르개)로 양공 (홀)이 사용되는 반도체이다. 양의 전하를 가지는 양공이 나르개로서 이동해서 전류가 생긴다. p형 반도체는 실리콘과 동일한 14족 원소의 진성 반도체에, 미량의 13족 원소 (붕소, 알루미늄등)을 불순물로 첨가해서 만들어진다. 14족 원소보다 원자가 전자가 하나 적은 13족 원소를 첨가하게 되면 반도체에 양공이 생기게 된다. 이때 외부에서 에너지를 가하면 양공 가까이에 있는 전자가 양공을 메우기 위해 이동하고 이 과정에서 양공이 이동하여 전류가 흐르게 된다.(전자가 이동하면 이동하기 전의 자리가 양공이 되므로 양공이 이동하는 것처럼 보이고 그 방향은 전류의 방향과 같다.) N형 반도체 전하를 옮기는 캐리어로 자유전자가 사용되는 반도체이다. 음의 전하를 가지는..

P-N 접합(p–n junction) 현대 전자공학에서 유용하게 사용할 수 있는 성질을 가지고 있다. P형 반도체나 N형 반도체나 모두 전도율이 좋다. 하지만, 이 둘 사이의 접합면은 그렇지 않다. 이 전도율이 떨어지는 접합면을 공핍영역(depletion zone)이라고 하며, P형 반도체의 운반자인 정공과, N형 반도체의 운반자인 전자가 끌어당김에 의해 재결합하면서 없어지기 때문에 생긴다. 이 전도율이 떨어지는 부분을 이용해서 다이오드를 만든다. 다이오드는 한쪽 방향으로는 전류가 흐를 수 있지만, 다른쪽 방향으로는 전류가 흐르지 않는 소자이다. 이런 특성은 정방향 바이어스와 역방향 바이어스를 이용해서 설명한다. 여기서 바이어스라는 말은 P-N접합에 전압을 걸어주는 것을 뜻한다.  전 작업자가 전도도가 ..

TikTok 틱톡 개발 중국 (ByteDance Ltd.) 유통 ByteDance Ltd. (중국, 홍콩) TikTok Pte. Ltd. (동아시아) TikTok Inc. (국제) 출시 2016년 9월 (중국) 2017년 5월 7일 (동아시아)2018년 8월 (국제) 서비스 숏폼 동영상 플랫폼 본사 최고경영자 추쇼우즈 MAU 4.5억 명 (2022년 / 추정치)서비스 요금 부분유료 앱 Google Play  | App Store  | Microsoft Store ... | 아마존 웹 원스토어  | Galaxy Store | 화웨이 앱 갤러리 | 샤오미  15초~1시간 길이의 비디오 영상을 제작·공유할 수 있는 중국의 숏폼 동영상 플랫폼. 정해진 음악을 베이스로 깐 후 영상을 찍을 수 있으며, SNOW처럼..

구글, 최신 양자 컴퓨팅 칩 ‘윌로우’ 공개··· “오류 수정에 획기적 발전”  구글(Google)이 새로운 윌로우(Willow) 칩으로 실용적인 양자 컴퓨터 개발 경쟁에서 진전을 이뤘다고 발표했다. 양자 컴퓨터의 혁신적 잠재력 실현은 오류 수정과 컴퓨팅 성능이라는 2가지 핵심 문제로 인해 아직 시간이 필요한 상황이다. 또한 양자 컴퓨팅 기본 정보 단위인 큐비트(양자 비트)의 품질이 장시간 계산을 수행하기에는 아직 충분하지 않다. 구글 퀀텀 AI 연구소의 설립자이자 책임자인 하트무트 네븐은 새로운 양자 칩 윌로우를 통해 2가지 획기적인 발전을 이뤘다고 설명했다. 첫째, “윌로우는 큐비트 수를 늘릴 때 오류를 크게 줄일 수 있어 약 30년간 연구되어 온 양자 오류 수정의 핵심 과제를 해결한다.” 둘째, “..

생성형AI, 양강 구도, MS·오픈AI vs 아마존·앤스로픽, Amazon-Anthropic Vs. Microsoft-OpenAI 생성형 AI 시장이 마이크로소프트(MS)·오픈AI 연합과 아마존·앤스로픽 연합의 양강 구도로 재편되고 있다. AI 서비스 필수 인프라인 클라우드 시장 1위 아마존웹서비스(AWS)와 2위 MS 애저가 각각 유망 AI 기업들과 대규모 투자 계약을 맺으며 AI 패권 경쟁에 돌입했다. 25일 업계에 따르면 AWS는 지난 22일 앤스로픽에 대한 40억 달러(5조6000억원) 규모의 지분 투자를 단행했다. 지난해부터 올해 상반기까지 투자한 40억 달러까지 합치면 총 투자 금액은 80억달러(11조2000억원) 규모다. 생성형 AI 시장에서 MS와 오픈AI의 독주를 견제하기 위한 전략적 포..

"사람들은 인공지능에 일자리를 잃을까 걱정하지만, 실제로는 인공지능을 잘 활용하는 전문가들에게 일자리를 빼앗길 것이다." 젠슨 황  Nvidia CEO Jensen Huang says AI will do parts of some jobs 1,000 times better — but it won't completely replace people Jensen Huang says AI can enhance jobs — but won't replace humans entirely. AI could perform parts of some jobs up to 1,000 times better but not replace entire roles, he said. The Nvidia CEO advocates using..

PIM(Process In Memory)인간의 두뇌처럼 데이터 저장(메모리)과 연산(시스템)을 동시에 수행하는 새로운 개념의 메모리 반도체. 메모리와 중앙처리장치(CPU)가 별도로 있는 기존 반도체와 비교할 때, 데이터 이동 거리가 짧아 에너지 소비가 줄고 성능도 향상된다. 삼성전자는 PIM 기술을 활용해 2021년 수퍼 컴퓨터(HPC)와 인공지능(AI) 분야 등에 활용되는 고대역폭 메모리(HBM)-PIM을 세계 최초로 개발했다  삼성전자, 신개념 메모리 'PIM'으로 반도체 시장 정조준  삼성전자가 고대역폭 메모리(HBM)를 뛰어넘을 차세대 인공지능(AI) 반도체로 지능형 메모리 반도체 PIM(Process In Memory) 등을 집중 개발한다. PIM은 데이터 저장(메모리)과 연산을 동시에 수행할 ..

생성형 AI 거품  노벨상 수상자 "AI에 대한 확신 지나쳐…2년 뒤 거품 판명될 것 노벨경제학상 수상자이자 내생적 성장이론 분야 대가인 폴 로머 보스턴칼리지 교수가 최근의 인공지능(AI) 붐에 대해 과열을 경고하는 목소리를 내놨다. 로머 교수는 29일 홍콩에서 열린 한 행사에서 블룸버그텔레비전(TV)과 만나 "지금은 AI의 미래 궤적에 대해 확신이 지나치다"면서 "사람들이 AI의 미래를 예상하면서 매우 심각한 실수를 저지를 위험이 있다고 본다"고 말했다. 몇년 전 가상화폐가 모든 것을 바꿀 것이라는 기대가 있었지만 거품이 붕괴된 것처럼, AI에 대한 과도한 확신으로 같은 실수를 반복할 우려가 있다는 것이다. 가상화폐 대장주 비트코인 가격은 올해 들어 역사적 신고가를 기록했지만, 앞서 2011년 11월 ..

해시태그, hashtag 인스타그램, 트위터 등 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 사용되는 메타데이터 태그로, 해시 기호(#) 뒤에 특정 단어를 쓰면 그 단어에 대한 글을 모아 분류해서 볼 수 있다.  소셜 네트워크 서비스나 마이크로블로그 서비스에서 관련된 내용물을 묶어주는 역할을 하는 태그이다. 사용자들이 관심 있는 주제의 내용물을 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다. 보통 띄어쓰기 없이 단어나 문구를 쓰고 앞에 해시기호(#)를 붙여 넣는다. 이 해시태그를 클릭하면 해당 해시태그가 포함된 내용물이 모두 표시된다. 예를 들어 음식 사진을 올릴 때 #먹스타그램, 셀프 사진을 올릴 때 #셀카 이런 식으로 사용한다. 이러한 일상 속 키워드 뿐만 아니라 기업의 마케팅이나 테러의 피해자들을 위로하는 글처럼 사회적 이슈..

메타데이터, metadata, metainformation 데이터에 관한 구조화된 데이터로,다른 데이터를 설명해 주는 데이터마인드맵을 생각하면 쉽다. 하나의 데이터에 다른 데이터가 이어지는 개념이다. 메타데이터를 다른 말로 속성정보라고도 한다. ​자막 파일인 ~.smi가 가장 이해하기 쉬운 예일 것 같다. 영상 데이터 파일의 이해를 돕는 데이터가 자막즉, 정보를 (지적으로) 통제하고 구조적으로 접근할 수 있도록 하기 위해서 정보 유형을 정리한 2차적인 정보를 메타 데이터라 한다. ​ 메타데이터하나의 데이터에 수많은 메타데이터가 사용된다. 메타(Meta)는 일반적으로 "~에 관한, ~에 대한"이라는 의미로 사용된다. 따라서 메타언어는 다른 데이터를 기술하기 위해 사용되는 언어이며, 메타데이터는 다른 데이터..

태그(tag) 어떤 정보에 메타데이터로 부여된 키워드 또는 분류이다. 일반적인 분류 체계와는 다른 어느 하나의 정보에는 여러 개의 태그가 붙어 그 정보를 다양한 면에서 연관성을 보여 줄 수 있으며 이렇게 제공된 정보나 자료는 접근이 쉽게 해주어 손쉽게 그 정보를 검색하고 노출시키고 분류하거나 다른 자료와 엮어 네트워크로 만드는 일을 쉽게 해 준다.  태그는 보통 그 자료를 만든 사람이나 자료를 이해하거나 찾은 사람이 붙일 수 있다. 그래서 태그는 정식의 분류의 용어와 체계를 가지지 않고 비교적 자유로운 형태나 주관적인 관점에서 기록될 수 있다. 이러한 특징 때문에 태그는 동적이고 유연한 맥락적 메타데이터 정보로 날짜, 시간, 제목 같은 메타데이터 요소들과는 구분된다. 태그로 쓰인 키워드는 그 본문 안의 ..

인터넷 프로토콜(IP, Internet Protocol)  송신 호스트와 수신 호스트가 패킷 교환 네트워크(패킷 스위칭 네트워크, Packet Switching Network)에서 정보를 주고받는 데 사용하는 정보 위주의 규약(프로토콜, Protocol)이며, OSI 네트워크 계층에서 호스트의 주소지정과 패킷 분할 및 조립 기능을 담당한다. 줄여서 아이피(IP)라고도 한다. IP의 정보는 패킷 혹은 데이터그램이라고 하는 덩어리로 나뉘어 전송된다. IP에서는 이전에 통신한 적 없는 호스트에 패킷을 보낼 때 경로 설정이 필요없다. IP는 비신뢰성(unreliability)과 비연결성(connectionlessness)이 특징이다. 비신뢰성은 흐름에 관여하지 않기 때문에 보낸 정보가 제대로 갔는지 보장하지 않..

튜링 테스트(Turing test), 이미테이션 게임(imitation game), 앨런 튜링, 기계 인공지능 여부 판별  기계의 인공지능 여부를 판별하기 위해 앨런 튜링이 제안한 시험으로, 그는 상대의 정체를 알지 못하는 인간 실험자가 인간과 유사하게 반응하는 기계와 자연어로 소통했을 때, 상대가 기계인지 인간인지 구분할 수 없게 되는 것(수행 능력의 비구별성)을 지능의 존재 기준으로 삼았다. 튜링 테스트는 "'인간의 지적 능력' 또는 '인공지능'이란 무엇인가?"라는 근본적인 물음에 대한 접근에서도 연구된다. 1950년 앨런 튜링이 맨체스터 대학교에서 연구원으로 재직하고 있을 시절, 대학 연구팀과의 연구 중에 기고한 '계산 기계와 지성(Computing Machinery and Intelligence..

IT 강국은 '우수한 IT(정보기술)를 보유한 나라'를 뜻하는 말이다.  한국에서의 사용2000년대 이후 많은 한국인이 자국을 가리켜 부르는 찬사 가운데 하나였다. "한국이 IT, 즉 정보 기술에서 다른 나라들보다 앞선다."는 뜻이다. 실제 당시 IMF 외환위기 극복 과정에서 새로운 신산업을 찾던 김대중 정부는 그에 따른 일환 중 하나로 IT 업계 인프라를 집중적으로 키웠고, 덕분에 2000년대까지 한국은 확실히 다른 나라 대비 많이 빠른 정보화 시대에 진입하게 된다. 그리고 다른 경쟁국 대비 10여년 정도 빨랐던 정보화 시대의 진입은 이후 한국이 여러 산업에서 앞서나가는데 많은 도움이 된다. 1998년 국민의 정부 시절 IMF 경제위기 극복 과정에서 IT 산업이 부각되면서 대대적으로 네트워크망이 개설되..

Amazon Web Services INC (아마존웹서비스 주식회사)  CEO 애덤 셀립스키미국 워싱턴 주 시애틀2006년 3월 14일아마존웹서비시즈코리아 유한책임회사설립자 제프 베이조스 모기업 아마존닷컴 매출 800억 9,600만 달러 (2022년) 영업 이익 228억 4,100만 달러 (2022년) 고용 인원 62,000명 (2021년)  아마존 웹 서비스, 클라우드, AWS, Amazon Web Services, 넷플릭스, 크래프톤, 모더나, 삼성전자, AMD  경험을 압축하는 알고리즘은 존재하지 않는다 AWS가 이야기하는 격언으로서, 인류를 지속적으로 진화시키는 것은 '직감'이 아닌, '직접 겪은 경험을 기반으로 한 데이터와 사고방식'이라는 뜻에서 유래되었다. 실제로 아마존은 타 회사들을 압도적으..

클라우드(Cloud)광대한 네트워크를 통하여 접근할 수 있는 가상화된 서버와 서버에서 작동하는 프로그램과 데이터베이스를 제공하는 IT 환경을 의미. 클라우드를 이용하면 필요한 컴퓨팅 자원을 인터넷으로 쉽게 이용할 수 있다. 클라우드 서비스 순위 클라우드는 우선 하나만 잘하면 된다. 모든 것을 할 순 없다. 계속 새로운 서비스가 나오기 때문이다. CSP (클라우드 서비스 제공업체)  글로벌 클라우드 CSP -  아마존, MS, Google, Oracle국내 클라우드 CSP-  네이버 클라우드,  Kakao Cloud , 가비아 클라우드  아마존 AWS  네이버 클라우드  MS Azure    Google GCP    카카오 클라우드  가비아 클라우드  Oracle 클라우드 데이터 폭증, 늘어난 클라우드 수..

체계적 탐색과 경험적 탐색  체계적 탐색이란 선험적인 지식 없이 상태공간을 탐색하여 해를 찾는 것을 말하며, 상태 공간을 모두 탐색하므로 해의 발견이 보장되지만, 상태 공간이 커지면 목표 상태가 존재하는 위치에 따라 해를 발견할 때까지의 시간이 매우 길어지는 단점이 있다.  경험적 탐색은 탐색 지점(노드)을 사전에 축적된 평가 기준을 바탕으로 우선순위를 붙여서 그 순서대로 조사해 나감으로써 탐색 효율을 향상시키는 방법으로, 휴리스틱 탐색법이 이에 속한다. 휴리스틱 탐색법(Heuristic Search) 경험적으로 얻을 수 있는 지식에 기반하여 탐색을 수행하는 방법을 말하며, 휴리스틱 함수(h(n))를 평가 함수로 사용한다.탐색을 효율적으로 수행하기 위해 목표 상태를 기준으로 현재 상태가 어느정도로 평가되..

인공지능 로봇(AI robot) 인공지능 시스템을 결합시킨 로봇을2022년 달리2의 등장과 함께 본격적으로 상업적 용도로 사용 가능한 퀄리티의 그림 인공지능이 대두하고 그 해 연말 챗GPT 서비스 시작과 함께 딥러닝 기반 인공지능이 언론의 주목을 대대적으로 받기 시작한 이후 AI로봇에 대한 정확한 학술적 정의가 존재하지 않음에도 AI로봇, 혹은 인공지능 로봇이라는 용어는 언론과 대중들에 의해 널리 사용되고 있다. 인공지능 로봇(AI robot)이란 기본적으로 AI와 로봇의 합성어이므로 로봇의 사용 목적에 필수적인 여러 기능을 구현하는 데 딥러닝 메커니즘이 적용된 경우를 모두 포함할 수 있는데, 주변 기능을 인공지능을 통해 구현한 광의의 인공지능 로봇과 핵심기능을 포함한 대부분의 시스템을 인공지능을 기반으..

인공지능 인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥 러닝인공지능 - 인공지능 구현을 위한 몇 가지 기술이 존재한다. 기계학습 - 많은 매개변수를 넣어주면 모델이 스스로 규칙을 학습하는 방식의 인공지능 구현 방법이다. 인공신경망 - 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 방법론이다. 딥 러닝 - 입력층과 출력층 사이에 있는 은닉층에 인공 뉴런을 여러 겹 쌓고 연결한 인공신경망 방법론 중 하나이다. 즉, 단일층이 아닌 실제 뇌처럼 다층 구조로 되어있다. 21세기에 와서는 (인공신경망=딥러닝)이라고 이해해도 무방하다. 인지 컴퓨팅 - 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 - 인공 신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다.  ..

거대언어모델(Large Language Model, LLM) 대용량의 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 인공지능(AI) 모델이다. 딥러닝 알고리즘과 통계 모델링을 바탕으로 자연어처리 작업에 활용된다. 주어진 언어 범위 내에서 정해진 패턴이나 구조, 관계를 학습하는 기존 언어모델과 달리 대규모 언어 데이터를 학습해 문장 구조 문법, 의미 등을 파악하고 자연스러운 대화 형태로 상호작용이 가능하다. 국내에서는 대규모언어모델이라고도 불린다. 콘텐츠 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만드는 생성형 AI의 핵심 기본 기술로 손꼽힌다. 오픈AI에서 개발한 '챗GPT'와 구글이 채팅 기반 AI 도구 바드에 적용한 'PaLM', 메타의 'LLaMa' 등이 대표적 사례다. 대형 언어 모델(Large ..

클러스터링은 input data들을 비슷하게 묶어 주는 것을 말하며 군집분석이라고도 한다. 아래의 그림에 샘플들이 색깔별로 나누어져 있는 것을 알 수 있다. 같은 그룹 속 샘플들은 특성이 비슷하다. 즉, 그룹간의 차이는 크게 그룹내의 차이는 작게 만드는 것이 군집을 잘 나누는 목적이라고 할 수 있다. 샘플 사이가 얼마나 가깝냐라고 하는 것은 distance measure를 활용한다. 그리고 그룹은 어떻게 나눌 것인가?에 대한 것은 clustering algorithm을 사용한다. clustering algorithm은 어떤 방식으로 그룹을 나눌 것인지에 대한 방법들이 존재한다. 이번 장에서 클러스터링에 대한 알고리즘은 K-means와 Hierarchical Clustering, 그리고 DBSCAN에 대해..

쿠다, CUDA, Compute Unified Device Architecture, 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. CUDA는 엔비디아가 개발해오고 있으며 이 아키텍처를 사용하려면 엔비디아 GPU와 특별한 스트림 처리 드라이버가 필요하다. CUDA는 G8X GPU로 구성된 지포스 8 시리즈급 이상에서 동작한다. CUDA 플랫폼은 컴퓨터 커널의 실행을 위해 GPU의 가상 명령 집합과 병렬 연산 요소들을 직접 접근할 수 있는 소프트웨어 계층이다. 개발자는 패스스케일 오픈64 C 컴파일러로 컴파일 된 '쿠다를 위한 C' (C언어를 엔비디아가 확장한 것)를 사용하여 GPU..

HBM , High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리 2013년에 발표된 적층형 메모리 규격 HBM 구조 H100 HBM 기존의 GDDR 계열 SGRAM을 대체하고 보다 고대역폭의 메모리 성능을 달성하기 위해 제안되었으며, 2013년에 반도체 표준협회인 JEDEC에 의해 채택되었다. 메모리 다이를 적층하여 실리콘을 관통하는 통로(TSV)를 통해 주 프로세서와 통신을 한다는 것으로, 이를 위해서 직접 인쇄 회로 기판 위에 올려지는 GDDR 계열 SGRAM과는 달리 인터포저라는 중간 단계를 필요로 한다. GDDR의 경우 32개의 핀을 구리배선으로 연결하면 되므로 따로 미세공정이 필요 없었다. 그러나 HBM은 1024개나 되는 미세한 핀을 연결해야 하기 때문에 그대로 기판에 붙일 수 없다. 설령..

AGI, Artificial General Intelligence 인공 일반 지능 흔히 강인공지능(Strong AI)이라고 분류되는 인공지능 중의 하나 인공 일반 지능이라는 용어에서 일반(General)의 의미는 '일반적이다'라는 단어의 평범한 의미보다는 특수 상대성 이론을 일반화시킨 일반 상대성 이론에서 '일반'의 의미처럼, 말 그대로 '범용' 혹은 '통상'의 뜻으로 이해하면 좋다. 이 때문에 일본 등 일부 국가에서는 인공 일반 지능을 '범용 인공지능'이나 '인공 범용 지능' 등의 보다 직관적인 명칭으로 호칭하기도 한다. 쉽게 설명하자면, 특정한 조건 하에서만 적용할 수 있는 약인공지능과 달리 모든 상황에 일반적으로 두루 적용할 수 있는 AI를 말한다. 인공 일반 지능은 약인공지능과 달리 한 번도 해 ..

폼팩터, form factor 폼팩터(form factor)는 제품 외형이나 크기, 물리적 배열을 의미한다. 주로 컴퓨터 하드웨어(HW) 규격을 지칭하는 용어로 쓰였지만 모바일 기기 발전과 더불어 휴대폰 외형을 가리키는 용어로 활용되고 있다. 폼팩터는 제품의 물리적 외형을 뜻하는 말이다. 원래 컴퓨터 하드웨어 규격을 지칭하는 용어지만 요즘 스마트폰 분야에서도 많이 쓴다. 몇 년 전까지 반듯한 네모 뿐이었던 스마트폰의 겉모습이 다양해지고 있기 때문이다. 삼성전자를 필두로 화웨이, 모토로라 등은 2019년부터 화면을 접는 ‘폴더블 폰'을 선보였다. LG전자는 2020년 9월 14일 메인 스크린(주 화면)을 시계 방향으로 돌리면 절반 크기의 세컨드 스크린(보조 화면)이 하나 더 나오는 'LG윙'을 공개했고 2..

AI 반도체 인공지능(AI)은 우리 일상에 깊게 들어왔다. 가전, 스마트 기기, 인터넷, 의료, 자율주행 등 산업과 생활 전반에 AI가 쓰이지 않는 데가 없다. AI 기술이 확대되면서 함께 변화하는 영역으로 대표되는 것이 ‘반도체’ 이 중에서도 ‘AI 반도체’다. 기존 반도체 분야의 강자들뿐만 아니라 글로벌 빅테크 기업들까지 앞다퉈 천문학적인 투자와 인수합병을 통해 AI 반도체 개발에 열을 올리고 있다. AI는 수많은 데이터를 학습하고 이를 통해 추론한 결과를 도출 한다. 학습 데이터를 단시간에 받아들이고 처리하기 위해서는 특별한 프로세서가 필요한데, 이 프로세서가 ‘AI 반도체’다. AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 초전력으로 실행하는 효율성 측면에서 특화된 비메모리 반도..

win + tab : 가상 데스크톱 보기 ctrl + win + D : 가상 데스크톱 생성. ctrl + win + F4 : 가상 데스크톱 페이지 삭제(현재 페이지) ctrl + win + 좌우 방향키 : 가상 데스크톱 옮겨다니기 win + R : 실행기 열기. 특정 프로그램을 어디서든 쉽게 열 때 사용합니다. 저는 주로 메모장을 빠르게 켜서 임시 메모지로 사용할 떄 활용합니다. (참고 : notepad = 메모장, calc = 계산기, mspaint = 그림판, cmd = 명령 프롬포트) win + E : 파일 탐색기 열기. win + 방향키 : 띄워진 창을 왼쪽 혹은 오른쪽으로 붙이거나 최대화, 축소, 최소화 등을 행할 수 있음. win + 숫자 : 작업표시줄의 특정 번째에 있는 아이콘 선택. 꺼져 ..