잡스9급/집단지성/두문암기/기출해설

"사람들은 인공지능에 일자리를 잃을까 걱정하지만, 실제로는 인공지능을 잘 활용하는 전문가들에게 일자리를 빼앗길 것이다." 젠슨 황  Nvidia CEO Jensen Huang says AI will do parts of some jobs 1,000 times better — but it won't completely replace people Jensen Huang says AI can enhance jobs — but won't replace humans entirely. AI could perform parts of some jobs up to 1,000 times better but not replace entire roles, he said. The Nvidia CEO advocates using..

PIM(Process In Memory)인간의 두뇌처럼 데이터 저장(메모리)과 연산(시스템)을 동시에 수행하는 새로운 개념의 메모리 반도체. 메모리와 중앙처리장치(CPU)가 별도로 있는 기존 반도체와 비교할 때, 데이터 이동 거리가 짧아 에너지 소비가 줄고 성능도 향상된다. 삼성전자는 PIM 기술을 활용해 2021년 수퍼 컴퓨터(HPC)와 인공지능(AI) 분야 등에 활용되는 고대역폭 메모리(HBM)-PIM을 세계 최초로 개발했다  삼성전자, 신개념 메모리 'PIM'으로 반도체 시장 정조준  삼성전자가 고대역폭 메모리(HBM)를 뛰어넘을 차세대 인공지능(AI) 반도체로 지능형 메모리 반도체 PIM(Process In Memory) 등을 집중 개발한다. PIM은 데이터 저장(메모리)과 연산을 동시에 수행할 ..

생성형 AI 거품  노벨상 수상자 "AI에 대한 확신 지나쳐…2년 뒤 거품 판명될 것 노벨경제학상 수상자이자 내생적 성장이론 분야 대가인 폴 로머 보스턴칼리지 교수가 최근의 인공지능(AI) 붐에 대해 과열을 경고하는 목소리를 내놨다. 로머 교수는 29일 홍콩에서 열린 한 행사에서 블룸버그텔레비전(TV)과 만나 "지금은 AI의 미래 궤적에 대해 확신이 지나치다"면서 "사람들이 AI의 미래를 예상하면서 매우 심각한 실수를 저지를 위험이 있다고 본다"고 말했다. 몇년 전 가상화폐가 모든 것을 바꿀 것이라는 기대가 있었지만 거품이 붕괴된 것처럼, AI에 대한 과도한 확신으로 같은 실수를 반복할 우려가 있다는 것이다. 가상화폐 대장주 비트코인 가격은 올해 들어 역사적 신고가를 기록했지만, 앞서 2011년 11월 ..

해시태그, hashtag 인스타그램, 트위터 등 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 사용되는 메타데이터 태그로, 해시 기호(#) 뒤에 특정 단어를 쓰면 그 단어에 대한 글을 모아 분류해서 볼 수 있다.  소셜 네트워크 서비스나 마이크로블로그 서비스에서 관련된 내용물을 묶어주는 역할을 하는 태그이다. 사용자들이 관심 있는 주제의 내용물을 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다. 보통 띄어쓰기 없이 단어나 문구를 쓰고 앞에 해시기호(#)를 붙여 넣는다. 이 해시태그를 클릭하면 해당 해시태그가 포함된 내용물이 모두 표시된다. 예를 들어 음식 사진을 올릴 때 #먹스타그램, 셀프 사진을 올릴 때 #셀카 이런 식으로 사용한다. 이러한 일상 속 키워드 뿐만 아니라 기업의 마케팅이나 테러의 피해자들을 위로하는 글처럼 사회적 이슈..

메타데이터, metadata, metainformation 데이터에 관한 구조화된 데이터로,다른 데이터를 설명해 주는 데이터마인드맵을 생각하면 쉽다. 하나의 데이터에 다른 데이터가 이어지는 개념이다. 메타데이터를 다른 말로 속성정보라고도 한다. ​자막 파일인 ~.smi가 가장 이해하기 쉬운 예일 것 같다. 영상 데이터 파일의 이해를 돕는 데이터가 자막즉, 정보를 (지적으로) 통제하고 구조적으로 접근할 수 있도록 하기 위해서 정보 유형을 정리한 2차적인 정보를 메타 데이터라 한다. ​ 메타데이터하나의 데이터에 수많은 메타데이터가 사용된다. 메타(Meta)는 일반적으로 "~에 관한, ~에 대한"이라는 의미로 사용된다. 따라서 메타언어는 다른 데이터를 기술하기 위해 사용되는 언어이며, 메타데이터는 다른 데이터..

태그(tag) 어떤 정보에 메타데이터로 부여된 키워드 또는 분류이다. 일반적인 분류 체계와는 다른 어느 하나의 정보에는 여러 개의 태그가 붙어 그 정보를 다양한 면에서 연관성을 보여 줄 수 있으며 이렇게 제공된 정보나 자료는 접근이 쉽게 해주어 손쉽게 그 정보를 검색하고 노출시키고 분류하거나 다른 자료와 엮어 네트워크로 만드는 일을 쉽게 해 준다.  태그는 보통 그 자료를 만든 사람이나 자료를 이해하거나 찾은 사람이 붙일 수 있다. 그래서 태그는 정식의 분류의 용어와 체계를 가지지 않고 비교적 자유로운 형태나 주관적인 관점에서 기록될 수 있다. 이러한 특징 때문에 태그는 동적이고 유연한 맥락적 메타데이터 정보로 날짜, 시간, 제목 같은 메타데이터 요소들과는 구분된다. 태그로 쓰인 키워드는 그 본문 안의 ..

인터넷 프로토콜(IP, Internet Protocol)  송신 호스트와 수신 호스트가 패킷 교환 네트워크(패킷 스위칭 네트워크, Packet Switching Network)에서 정보를 주고받는 데 사용하는 정보 위주의 규약(프로토콜, Protocol)이며, OSI 네트워크 계층에서 호스트의 주소지정과 패킷 분할 및 조립 기능을 담당한다. 줄여서 아이피(IP)라고도 한다. IP의 정보는 패킷 혹은 데이터그램이라고 하는 덩어리로 나뉘어 전송된다. IP에서는 이전에 통신한 적 없는 호스트에 패킷을 보낼 때 경로 설정이 필요없다. IP는 비신뢰성(unreliability)과 비연결성(connectionlessness)이 특징이다. 비신뢰성은 흐름에 관여하지 않기 때문에 보낸 정보가 제대로 갔는지 보장하지 않..

튜링 테스트(Turing test), 이미테이션 게임(imitation game), 앨런 튜링, 기계 인공지능 여부 판별  기계의 인공지능 여부를 판별하기 위해 앨런 튜링이 제안한 시험으로, 그는 상대의 정체를 알지 못하는 인간 실험자가 인간과 유사하게 반응하는 기계와 자연어로 소통했을 때, 상대가 기계인지 인간인지 구분할 수 없게 되는 것(수행 능력의 비구별성)을 지능의 존재 기준으로 삼았다. 튜링 테스트는 "'인간의 지적 능력' 또는 '인공지능'이란 무엇인가?"라는 근본적인 물음에 대한 접근에서도 연구된다. 1950년 앨런 튜링이 맨체스터 대학교에서 연구원으로 재직하고 있을 시절, 대학 연구팀과의 연구 중에 기고한 '계산 기계와 지성(Computing Machinery and Intelligence..

IT 강국은 '우수한 IT(정보기술)를 보유한 나라'를 뜻하는 말이다.  한국에서의 사용2000년대 이후 많은 한국인이 자국을 가리켜 부르는 찬사 가운데 하나였다. "한국이 IT, 즉 정보 기술에서 다른 나라들보다 앞선다."는 뜻이다. 실제 당시 IMF 외환위기 극복 과정에서 새로운 신산업을 찾던 김대중 정부는 그에 따른 일환 중 하나로 IT 업계 인프라를 집중적으로 키웠고, 덕분에 2000년대까지 한국은 확실히 다른 나라 대비 많이 빠른 정보화 시대에 진입하게 된다. 그리고 다른 경쟁국 대비 10여년 정도 빨랐던 정보화 시대의 진입은 이후 한국이 여러 산업에서 앞서나가는데 많은 도움이 된다. 1998년 국민의 정부 시절 IMF 경제위기 극복 과정에서 IT 산업이 부각되면서 대대적으로 네트워크망이 개설되..

Amazon Web Services INC (아마존웹서비스 주식회사)  CEO 애덤 셀립스키미국 워싱턴 주 시애틀2006년 3월 14일아마존웹서비시즈코리아 유한책임회사설립자 제프 베이조스 모기업 아마존닷컴 매출 800억 9,600만 달러 (2022년) 영업 이익 228억 4,100만 달러 (2022년) 고용 인원 62,000명 (2021년)  아마존 웹 서비스, 클라우드, AWS, Amazon Web Services, 넷플릭스, 크래프톤, 모더나, 삼성전자, AMD  경험을 압축하는 알고리즘은 존재하지 않는다 AWS가 이야기하는 격언으로서, 인류를 지속적으로 진화시키는 것은 '직감'이 아닌, '직접 겪은 경험을 기반으로 한 데이터와 사고방식'이라는 뜻에서 유래되었다. 실제로 아마존은 타 회사들을 압도적으..

클라우드(Cloud)광대한 네트워크를 통하여 접근할 수 있는 가상화된 서버와 서버에서 작동하는 프로그램과 데이터베이스를 제공하는 IT 환경을 의미. 클라우드를 이용하면 필요한 컴퓨팅 자원을 인터넷으로 쉽게 이용할 수 있다. 클라우드 서비스 순위 클라우드는 우선 하나만 잘하면 된다. 모든 것을 할 순 없다. 계속 새로운 서비스가 나오기 때문이다. CSP (클라우드 서비스 제공업체)  글로벌 클라우드 CSP -  아마존, MS, Google, Oracle국내 클라우드 CSP-  네이버 클라우드,  Kakao Cloud , 가비아 클라우드  아마존 AWS  네이버 클라우드  MS Azure    Google GCP    카카오 클라우드  가비아 클라우드  Oracle 클라우드 데이터 폭증, 늘어난 클라우드 수..

체계적 탐색과 경험적 탐색  체계적 탐색이란 선험적인 지식 없이 상태공간을 탐색하여 해를 찾는 것을 말하며, 상태 공간을 모두 탐색하므로 해의 발견이 보장되지만, 상태 공간이 커지면 목표 상태가 존재하는 위치에 따라 해를 발견할 때까지의 시간이 매우 길어지는 단점이 있다.  경험적 탐색은 탐색 지점(노드)을 사전에 축적된 평가 기준을 바탕으로 우선순위를 붙여서 그 순서대로 조사해 나감으로써 탐색 효율을 향상시키는 방법으로, 휴리스틱 탐색법이 이에 속한다. 휴리스틱 탐색법(Heuristic Search) 경험적으로 얻을 수 있는 지식에 기반하여 탐색을 수행하는 방법을 말하며, 휴리스틱 함수(h(n))를 평가 함수로 사용한다.탐색을 효율적으로 수행하기 위해 목표 상태를 기준으로 현재 상태가 어느정도로 평가되..

인공지능 로봇(AI robot) 인공지능 시스템을 결합시킨 로봇을2022년 달리2의 등장과 함께 본격적으로 상업적 용도로 사용 가능한 퀄리티의 그림 인공지능이 대두하고 그 해 연말 챗GPT 서비스 시작과 함께 딥러닝 기반 인공지능이 언론의 주목을 대대적으로 받기 시작한 이후 AI로봇에 대한 정확한 학술적 정의가 존재하지 않음에도 AI로봇, 혹은 인공지능 로봇이라는 용어는 언론과 대중들에 의해 널리 사용되고 있다. 인공지능 로봇(AI robot)이란 기본적으로 AI와 로봇의 합성어이므로 로봇의 사용 목적에 필수적인 여러 기능을 구현하는 데 딥러닝 메커니즘이 적용된 경우를 모두 포함할 수 있는데, 주변 기능을 인공지능을 통해 구현한 광의의 인공지능 로봇과 핵심기능을 포함한 대부분의 시스템을 인공지능을 기반으..

인공지능 인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥 러닝인공지능 - 인공지능 구현을 위한 몇 가지 기술이 존재한다. 기계학습 - 많은 매개변수를 넣어주면 모델이 스스로 규칙을 학습하는 방식의 인공지능 구현 방법이다. 인공신경망 - 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 방법론이다. 딥 러닝 - 입력층과 출력층 사이에 있는 은닉층에 인공 뉴런을 여러 겹 쌓고 연결한 인공신경망 방법론 중 하나이다. 즉, 단일층이 아닌 실제 뇌처럼 다층 구조로 되어있다. 21세기에 와서는 (인공신경망=딥러닝)이라고 이해해도 무방하다. 인지 컴퓨팅 - 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 - 인공 신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다.  ..

거대언어모델(Large Language Model, LLM) 대용량의 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 인공지능(AI) 모델이다. 딥러닝 알고리즘과 통계 모델링을 바탕으로 자연어처리 작업에 활용된다. 주어진 언어 범위 내에서 정해진 패턴이나 구조, 관계를 학습하는 기존 언어모델과 달리 대규모 언어 데이터를 학습해 문장 구조 문법, 의미 등을 파악하고 자연스러운 대화 형태로 상호작용이 가능하다. 국내에서는 대규모언어모델이라고도 불린다. 콘텐츠 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만드는 생성형 AI의 핵심 기본 기술로 손꼽힌다. 오픈AI에서 개발한 '챗GPT'와 구글이 채팅 기반 AI 도구 바드에 적용한 'PaLM', 메타의 'LLaMa' 등이 대표적 사례다. 대형 언어 모델(Large ..

클러스터링은 input data들을 비슷하게 묶어 주는 것을 말하며 군집분석이라고도 한다. 아래의 그림에 샘플들이 색깔별로 나누어져 있는 것을 알 수 있다. 같은 그룹 속 샘플들은 특성이 비슷하다. 즉, 그룹간의 차이는 크게 그룹내의 차이는 작게 만드는 것이 군집을 잘 나누는 목적이라고 할 수 있다. 샘플 사이가 얼마나 가깝냐라고 하는 것은 distance measure를 활용한다. 그리고 그룹은 어떻게 나눌 것인가?에 대한 것은 clustering algorithm을 사용한다. clustering algorithm은 어떤 방식으로 그룹을 나눌 것인지에 대한 방법들이 존재한다. 이번 장에서 클러스터링에 대한 알고리즘은 K-means와 Hierarchical Clustering, 그리고 DBSCAN에 대해..

쿠다, CUDA, Compute Unified Device Architecture, 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. CUDA는 엔비디아가 개발해오고 있으며 이 아키텍처를 사용하려면 엔비디아 GPU와 특별한 스트림 처리 드라이버가 필요하다. CUDA는 G8X GPU로 구성된 지포스 8 시리즈급 이상에서 동작한다. CUDA 플랫폼은 컴퓨터 커널의 실행을 위해 GPU의 가상 명령 집합과 병렬 연산 요소들을 직접 접근할 수 있는 소프트웨어 계층이다. 개발자는 패스스케일 오픈64 C 컴파일러로 컴파일 된 '쿠다를 위한 C' (C언어를 엔비디아가 확장한 것)를 사용하여 GPU..

HBM , High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리 2013년에 발표된 적층형 메모리 규격 HBM 구조 H100 HBM 기존의 GDDR 계열 SGRAM을 대체하고 보다 고대역폭의 메모리 성능을 달성하기 위해 제안되었으며, 2013년에 반도체 표준협회인 JEDEC에 의해 채택되었다. 메모리 다이를 적층하여 실리콘을 관통하는 통로(TSV)를 통해 주 프로세서와 통신을 한다는 것으로, 이를 위해서 직접 인쇄 회로 기판 위에 올려지는 GDDR 계열 SGRAM과는 달리 인터포저라는 중간 단계를 필요로 한다. GDDR의 경우 32개의 핀을 구리배선으로 연결하면 되므로 따로 미세공정이 필요 없었다. 그러나 HBM은 1024개나 되는 미세한 핀을 연결해야 하기 때문에 그대로 기판에 붙일 수 없다. 설령..

AGI, Artificial General Intelligence 인공 일반 지능 흔히 강인공지능(Strong AI)이라고 분류되는 인공지능 중의 하나 인공 일반 지능이라는 용어에서 일반(General)의 의미는 '일반적이다'라는 단어의 평범한 의미보다는 특수 상대성 이론을 일반화시킨 일반 상대성 이론에서 '일반'의 의미처럼, 말 그대로 '범용' 혹은 '통상'의 뜻으로 이해하면 좋다. 이 때문에 일본 등 일부 국가에서는 인공 일반 지능을 '범용 인공지능'이나 '인공 범용 지능' 등의 보다 직관적인 명칭으로 호칭하기도 한다. 쉽게 설명하자면, 특정한 조건 하에서만 적용할 수 있는 약인공지능과 달리 모든 상황에 일반적으로 두루 적용할 수 있는 AI를 말한다. 인공 일반 지능은 약인공지능과 달리 한 번도 해 ..

폼팩터, form factor 폼팩터(form factor)는 제품 외형이나 크기, 물리적 배열을 의미한다. 주로 컴퓨터 하드웨어(HW) 규격을 지칭하는 용어로 쓰였지만 모바일 기기 발전과 더불어 휴대폰 외형을 가리키는 용어로 활용되고 있다. 폼팩터는 제품의 물리적 외형을 뜻하는 말이다. 원래 컴퓨터 하드웨어 규격을 지칭하는 용어지만 요즘 스마트폰 분야에서도 많이 쓴다. 몇 년 전까지 반듯한 네모 뿐이었던 스마트폰의 겉모습이 다양해지고 있기 때문이다. 삼성전자를 필두로 화웨이, 모토로라 등은 2019년부터 화면을 접는 ‘폴더블 폰'을 선보였다. LG전자는 2020년 9월 14일 메인 스크린(주 화면)을 시계 방향으로 돌리면 절반 크기의 세컨드 스크린(보조 화면)이 하나 더 나오는 'LG윙'을 공개했고 2..

AI 반도체 인공지능(AI)은 우리 일상에 깊게 들어왔다. 가전, 스마트 기기, 인터넷, 의료, 자율주행 등 산업과 생활 전반에 AI가 쓰이지 않는 데가 없다. AI 기술이 확대되면서 함께 변화하는 영역으로 대표되는 것이 ‘반도체’ 이 중에서도 ‘AI 반도체’다. 기존 반도체 분야의 강자들뿐만 아니라 글로벌 빅테크 기업들까지 앞다퉈 천문학적인 투자와 인수합병을 통해 AI 반도체 개발에 열을 올리고 있다. AI는 수많은 데이터를 학습하고 이를 통해 추론한 결과를 도출 한다. 학습 데이터를 단시간에 받아들이고 처리하기 위해서는 특별한 프로세서가 필요한데, 이 프로세서가 ‘AI 반도체’다. AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 초전력으로 실행하는 효율성 측면에서 특화된 비메모리 반도..

win + tab : 가상 데스크톱 보기 ctrl + win + D : 가상 데스크톱 생성. ctrl + win + F4 : 가상 데스크톱 페이지 삭제(현재 페이지) ctrl + win + 좌우 방향키 : 가상 데스크톱 옮겨다니기 win + R : 실행기 열기. 특정 프로그램을 어디서든 쉽게 열 때 사용합니다. 저는 주로 메모장을 빠르게 켜서 임시 메모지로 사용할 떄 활용합니다. (참고 : notepad = 메모장, calc = 계산기, mspaint = 그림판, cmd = 명령 프롬포트) win + E : 파일 탐색기 열기. win + 방향키 : 띄워진 창을 왼쪽 혹은 오른쪽으로 붙이거나 최대화, 축소, 최소화 등을 행할 수 있음. win + 숫자 : 작업표시줄의 특정 번째에 있는 아이콘 선택. 꺼져 ..

유튜브 설명 링크 달기 링크 사이트 주소에 https://를 붙이기만 하면 된다. 영문 독해, 구문 독해 https://adipo.tistory.com

구글번역 tts 음성 녹음하여 사용 국어나 영어 듣기평가를 하다 보면 성우가 읽어주는 것처럼 사람이 읽어주는 소리를 녹음해야 할 때가 있다. 별다른 프로그램이 없어도 구글번역을 이용하면 쉽게 원하는 문장을 읽어주는 소리를 화일로 만들수 있다. 특히 구글번역을 사용하면 영어, 일본어, 중국어 등 다양한 국가의 목소리를 녹음할 수 있어서 활용도가 높다. 1. 크롬으로 구글 번역에 접속한다. 크롬을 이용하여 https://translate.google.co.kr/ 사이트에 접속한다 2. 크롬에서 개발자 모드(F12)를 실행한다. 가. 크롬이 실행된 상태에서 단축키 F12 를 누르면 개발자 모드가 나타난다. 나. 개발자 모드에서 Network - Filter - Media 를 선택한다. 3. 구글번역에 원하는 ..

챗GPT에 밀린 ‘메타버스’… 2년도 안돼 시들 AI 열풍에 시들해진 메타버스…디즈니, MS, 메타 사업 축소·철회 불과 2년 전만 해도 기술산업의 화두였던 메타버스에 대한 관심이 빠르게 식고 있다. 대신 챗GPT의 등장 이후 AI(인공지능)가 차세대 기술산업을 주도할 것으로 전망된다. 월스트리트 저널(WSJ)에 따르면 월트 디즈니는 최근 메타버스 전략을 개발하던 부서를 없앴다. 디즈니의 전임 최고경영자(CEO)였던 밥 채펙이 "대중들이 경험하고 스토리에 개입하는 방식에서 전적으로 새로운 패러다임을 창조하는 것"이 목표라며 신설했던 부서를 지난해 11월에 CEO로 복귀한 로버트 아이거가 없앤 것이다. 이 부서에 소속한 50여명의 직원은 전원 감원 대상인 것으로 알려졌다. 마이크로소프트는 2017년에 인수..

유튜브 시간 댓글, 댓글 시간 링크 영상을 재생해서 링크로 띄우고 싶은 시간을 확인 댓글 창을 누르고, 시간:분:초(hh:mm:ss) 형식으로 시간을 입력해 시간 부분에서 띄어쓰기를 한 칸 하고, 원하는 댓글 내용을 입력 이제 댓글 올리기 버튼

메모장 만드는 방법 윈도 바탕화면에 마우스 우측 버튼을 클릭하고 새로 만들기를 누른 다음 텍스트 문서를 클릭 메모장 파일이 생성 메모장의 파일명을 바로 편집하거나 나중에 편집 생성된 메모장 파일을 더블클릭 하거나 마우스 우측 버튼을 누른다음 열기를 누르면 메모장 파일을 연다. 메모장 파일의 구조는 가장 윗부분이 파일 이름, 그 아래 메뉴 영역, 그 아래 텍스트 입력 영역 텍스트 입력 영역은 키보드의 한/영 키를 통해 한글과 영어를 입력할 수 있고 한글단어를 입력한다음 한자키를 눌러서 한자를 입력 전체영역의 모서리에 마우스 커서를 가져가면 양쪽 화살표 모양으로 커서가 바뀔 때 드래그로 메모장 파일의 크기 조절 메모장 파일 메뉴 기능 새로 만들기(Ctrl+N)는 현재 입력한 내용을 유지하면서 새로운 파일을 ..

아이패드, 노트북, 대체 못하는 이유, 대학 강의 필기, 직장 업무 회의 대학에서 강의 필기를 하거나 혹은 직장에 취직한 이후에는 업무 회의에 참석해야 한다. 그동안 많은 발전이 있었던 것은 분명하지만, 맥북의 자리를 빼앗기에는 여전히 부족하다는 것이다. 여기 그 이유 마우스를 지원하지 않는다 솔직히 아이패드 프로가 노트북을 대체하지 못할 결정적 이유는 없다. 단 하나 마우스 지원의 부재만 빼고 말이다. 애플의 터치 컨트롤은 우아하고 기품 있다. 특히 이북에서 스크랩하고 넷플릭스 비디오 화면을 제어할 때는 이만한 것이 없다. 그러나 안타깝게도 업무용으로는 최악이다. 마우스가 있었다면 아이패드 프로에서 이 문장을 선택하는 시간에 이미 복사해 붙였을 것이다. 마우스 컨트롤과 비교했을 때 터치 컨트롤의 가장 ..

‘팹리스(Fabless)’는 Fabrication+less라는 단어가 합쳐진 것으로 반도체를 직접 제조(fabrication)하지 않고 설계만 하는 기업을 뜻한다. 즉, 팹리스라고 불리는 기업은 반도체 설계를 전문적으로 하는 기업이다. 하지만 설계만 한다고 다 되는 것은 아니다. 실제로 반도체칩이 생산이 되기 위해서는 제조, 패키징, 테스트 등 일련의 과정을 다 거쳐야 한다. 이 과정들은 모두 외주로 진행이 되며, 과정이 다 완료된 반도체 칩의 소유권이나 판매권은 팹리스에 있다. 보통 팹(생산설비)을 구축할 때 수 조원 이상의 비용이 들기 때문에, 다품종 소량 생산 형태인 시스템 반도체를 제작할 때는 팹을 만드는 것이 비효율적이다. 따라서 시스템 반도체를 제작할 때는 팹리스가 자신의 필요나 고객의 요구에..

디지털 트윈, digital twin 2002년에 미국 마이클 그리브스 박사가 제품생애주기관리(PLM)의 이상적 모델로 설명하면서 등장하였다. 이 개념에 대해 NASA의 존 비커스 박사가 디지털 트윈으로 명명하고, 2010년 NASA가 우주 탐사 기술 개발 로드맵에 디지털 트윈을 반영하면서 우주 산업에서 계속 쓰여 왔다. 이후 GE가 자사의 엔진, 터빈 등 제품에 디지털 트윈 모델을 적용하면서 널리 알려져 미국 제너럴 일렉트릭(GE)가 디지털 트윈의 원조로 혼동하는 상황이 빚어지기도 했다. 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다. 디지털 트윈은 제조업뿐 아니라 다양한 산업·사회 문제를 해결할 수 있는 기술로 주목..