순환고리 (Feedback Loops)
1. 순환고리 정의
사회이론의 가설검증은 거의 모두 독립변수와 종속변수간의 단선적 인과성(oneway causality)의 검증에 초점을 맞추고 있다. 물론 선형구조관계(LISREL)를 이용하면 부분적으로 상호인과관계(reciprocal causality)를 검증해 볼 수 있으나, 순환고리모형(feedback loops model)을 검증할 수는 없다. 그러나 혼돈이론에서는 순환고리과정을 중요시한다.
대부분의 연구자들은 순환적인 사고를 하지 못하기 때문에 곤란에 처한다. 사회적인 문제가 계속 나타나는 이유는 일방향적 인과관계, 독립변수와 종속변수, 시발지와 종착점과 같은 것이 있다고 연구자들은 믿고 있기 때문이다. 이러한 예는 얼마든지 찾아 볼 수 있는데 지도력유형이 생산성에 영향을 미치고, 목적이 수단에 영향을 미친다는 예 등이다.
이러한 주장은 각각의 예가 그 반대방향 즉 생산성이 지도력유형에 영향을 미치고, 수단이 목적에 영향을 미칠 수도 있다는 점에서 틀릴 수도 있는 것이다. 이 모든 예에 있어서 인과관계는 선형적인 것이 아니라 순환적인 것이다. 그리고 이는 대부분의 사회현상에 대해서도 타당하다(최창현 역, 1992 : p. 440). 변화를 단선적으로보다는 연결고리(feedback loops)적으로 생각해야 하며, A가 B의 원인이라는 기계적인 인과성(mechaninal causality)의 사고를 A가 B의 원인이 되고 다시 B가 A의 원인이 될 수도 있다는 상호인과성의 논리로 대체해야 한다는 것이다.
2. 순환고리의 종류
한 변수에 있어서의 변화가 그 반대방향의 변화를 유발시키는 부정적 순환고리(negative feedback), 혹은 편차상쇄 순환고리의 과정은 체계의 안정성을 설명하는 데 극히 중요하다. 반면에 긍정적 순환고리(positive feedback), 혹은 편차증폭순환고리(deviation-amplifying feedback)는 큰 변화가 더 큰 변화를 유발시키고 작은 변화는 더 작은 변화를 촉발시킴을 보여줌으로써 체계의 변동을 설명하는 데 유효한 것이다. 이 두 가지 순환고리 메커니즘은 왜 체계가 주어진 한 형태를 획득, 보존하려 하며 이 형태는 시간의 흐름에 따라 어떤 식으로 정교화 되고 또 변환되어질 수 있는지를 설명해 줄 수가 있다.
복잡한 체계 내에서는 항상 원인들을 초래하기 위한 원인들의 원인이 되는 원인들(causes that cause causes to cause causes)이 존재하는 것이다. 이처럼 체계의 관계들을 도식화해 보고 그 주요한 경향들을 구체화해 봄으로써 인위적인 “원인”과 “결과”를 조작하기 위해 시도하기보다는 체제를 규정하는 관계들의 양상에 영향을 미치기 위하여 적절한 간섭행위를 틀지우는 것이 가능하게 된다.
전통적인 접근법은 조직 구성원들 간의 상호작용에 의해 형성되는 행동의 유형을 규칙적이고 안정적인 것으로 본다. 이러한 생각은 원칙적으로 조직 행동이 예측 가능하다는 가정 하에서만 타당하다. 그렇지 않을 경우 조직을 의도한대로 이끌어나갈 수 없으며 조직을 규칙적이고 안정적인 것으로 만들 수는 없다. 예측 가능성과 의도성은 원인과 결과 간에 직접적이고 명백한 연관성이 있을 경우에만 가능하다. 즉, 특정 상황 하의 특정 행동이 특정 결과를 야기할 경우에만 가능하다.
3. 정책적 함의
체제동학분석가들이 수년간 주장해온 바에 의하면 조직 내의 인과관계는 너무나 복잡하여 탐지하기 매우 어렵다는 것이다. 체제분석가는 복잡한 조직이 종종 초래하는 의도하지 않은 반직관적인 결과에 주목해 왔다. 그러나 이러한 사실에 귀를 기울이는 관리자는 거의 없는 듯하다. 대부분의 관리자는 단순한 인과관계를 신봉한다. 아마도 그 이유는 그렇게 하는 것이 비전을 가질 수 있고 조직을 통제할 수 있다는 위안이 되기 때문일 것이다. 최근 수학자와 자연과학자들은 비선형 순환고리 체제라고 불리 우는 특정 체제는 소위 평형으로부터 멀리 떨어진 상태에서 작용된다는 것을 보여주고 있다. 평형으로부터 멀리 떨어진 상태하의 체제는 불안정한 행태를 발생시키나 이 행태는 특정한도 내에서 불안정하기 때문에 이러한 행태는 제한된 불안정성이라 할 수 있다.
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