● 자료(데이터)의 기준 척도
측정할 때, 기준을 삼는 척도(길이,크기,순서 등의 기준)에 따른 구분
명목척도(nominal scale), 서열척도(ordinal scale), 등간척도(intervalscale), 비율척도(ratio scale)
- 범주형 : 명목척도, 서열척도
- 수치형 : 등간척도, 비율척도
● 명목 척도
: 연구하고자 하는 대상을 분류시킬 목적으로 임의로 숫자를 부여하는 척도
상하관계는 없고 일종의 구분만 존재하는 척도이다.
단순하게 이름만 가지고 구별이 가능한 척도이다.
명목 척도에 있어서 수는 부류 Class 또는 범주 Category의 역할을 수행한다.
명목 척도는 상호 배반적이어야 한다.
예) 지역구분(서울=0, 부산=1, 대구=2), 주민등록번호, 우편번호 등
● 서열 척도
: 대상을 어떤 변수에 대해 서열적으로 배열할 경우에 쓰이는 척도
서열 척도는 연구 대상의 특성 등에 대해 상대적인 정도를 표현하기 위해 수치를 부여하는 척도이다.
순서는 의미가 있는 반면에 수치 간격이 얼마나 큰지에 대한 의미는 없다.
간격 척도와 비율 척도처럼 연산 수행이 이루어지지 않는다.
서열 척도는 측정 대상들의 특성을 서열로 나타낸 것이다. 이것은 측정 대상이나 분류에 관한 정보를 주는 명목 척도의 특성을 가짐과 동시에 측정 대상의 상대적 서열을 표시해 준다.
예) 직위, 학력, 등수, 선호도
● 등간 척도
: 등간 척도는 간격이 일정한 척도
크기 등의 차이를 수량적으로 비교할 수 있도록 표지가 수량화된 척도이다,
간격이 일정해서 덧샘과 뺼샘은 가능하지만 0이 아무것도 없는 것을 뜻하지 않으므로 몇 배라고 단정할 수 없는 척도.
더하기, 빼기는 가능하지만 곱하기, 나누기는 불가능하다.
서열, 범주, 거리에 대한 정보를 가지고 있다.
측정된 값들은 동일한 간격을 가지고 있다.
절대 0의 개념을 가지지 않으며, 측정 간격이 절대적으로 정해져 있지 않고, 자의적으로 설정된다.
활용 가능한 통계량 명목 및 서열 척도 등에서 활용 가능한 통계분석 평균, 상관분석, 분산, 회귀분석 등 대부분의 통계분석이 가능하지만 조화 평균, 기화 평균 및 변동 계수와 같은 통계량은 계산이 불가능하다.
등간 척도는 수치 간의 차이가 동일한 척도로 질적인 속성을 계량화할 때 많이 사용한다.
예) 시간, 온도
● 비율 척도
: 비율 척도는 절대 0이 존재하는 척도
등간 척도에 절대 영점을 고정시켜서 비율을 알 수 있게 만든 척도이다.
법칙을 수식화하고 완벽한 수학적인 조작을 위해서 비율 척도가 바람직하다.
0을 기준으로 하기 때문에 비율이 가능한 척도이다.
곱하기, 나누기가 가능한 척도이다.
서열, 비율, 범주, 거리 등에 관한 정보를 가지고 있다.
척도상 위치를 모든 사람이 동일하게 인지하고 해석한다.
모든 통계분석 기법의 활용이 가능하다는 특징이 있다.
예) 키, 몸무게, 인구수, 연봉
● 리커트 척도
: 리커트 척도는 응답자들이 주어진 문장을 보고 동의하는 정도를 답하도록 하는 척도
응답자들이 쉽게 이해하고, 척도 설계가 쉬우며 관리하기가 용이하다.
측정값은 등간 척도로 간주된다.
응답자들이 스스로가 이해하며 답하는 경우에 널리 활용되는 방식이다.
반응자들이 주어진 문장에 얼마나 동의하는지를 척도에 표시하도록 하려 특정 주제에 대한 반응자의 태도를 알아보는 평정 척도이다.
● 의미 차별화 척도
: 서로가 상반되는 형용사적 표현을 양 끝에 표시하고 적절한 위치에 응답자가 응답하게 하는 척도
응답자들이 이해하기가 쉽다.
반대가 되는 형용사적 표현을 설계하기가 상당히 어렵다는 문제점이 있다.
서열 척도적인 성격이 강하지만, 간격 등이 같다고 가정하여 등간 척도로 간주한다.
Q 자료의 척도에 대한 설명으로 옳은 것은?
① 간격척도(interval scales)는 응답대안을 상호배타적으로 분류하기 위해 각각의 응답대안에 임의로 숫자를 부여하는 척도이다.
② 학급에서 키 순서를 기준으로 학생들에게 번호를 부여하는 방식은 명목척도(norminal scales)의 적용이다.
③ 비율척도(ratio scales)에는 절대 0점이 있어 각 척도점의 의미를 누구나 동일하게 받아들인다.
④ 서열척도(ordinal scales)는 조사대상들의 특성을 서열로 나타낸 것이며 대표적인 예로 ‘온도’가 있다.
【해설】 정답 ③
① 명목척도(nominal scale)는 응답대안을 상호배타적으로 분류하기 위해 각각의 응답대안에 임의로 숫자를 부여하는 척도이다.
② 학급에서 키 순서를 기준으로 학생들에게 번호를 부여하는 방식은 서열척도(ordinal scales)의 적용이다.
③ 비율척도(ratio scales)에는 절대 0점이 있어 각 척도점의 의미를 누구나 동일하게 받아들인다.
④ 등간척도(intervalscale)는 조사대상들의 특성을 서열로 나타낸 것이며 대표적인 예로 ‘온도’가 있다.
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