● 라플라스 기준(Laplace, Equal Likelihood) : 가중평균 보상이 가장 좋은 것을 선택, “현실주의”
상대가 어떤 전략을 선택할지 모르는 경우에, 모든 선택 대안의 확률을 동일하게 보고 기대치가 최대인 대안을 선택하는 기준. 프랑스 수학자 라플라스가 제시
⦁ 미래를 정확히 예측할 수가 없기 때문에 모든 상황이 동일한 확률로 발생한다는 가정(사건이 n 가지이면 각 사건의 비중은 1/n임.)하에 각 대안별로 기댓값을 계산하여 가장 좋은 값을 갖는 대안을 선택
- “불충분 이유의 원칙”이라고 하며 각 상황의 평균을 의사결정의 기준으로 삼음.
(예제)
각 대안의 상황별 보상은 확실하게 알고 있으며 아래와 같은 보상 행렬일 때 설비를 대형으로 지을지 소형으로 지을지를 결정 필요
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미래 수요
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대안
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낮음
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높음
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소형 설비
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200
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270
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대형 설비
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160
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800
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현상 유지
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0
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0
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라플라스 기준(Laplace, Equal Likelihood)
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대안
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수요 낮음
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수요 높음
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가중 평균 보상
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소형 설비
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200
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270
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(200 + 270) / 2 = 235
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대형 설비
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160
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800
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(160 + 800) / 2 = 480
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Q 이익 성과표가 다음과 같을 경우, 라플라스(Laplace) 준거에 의해 선택 가능한 55인치 패널 공장의 최적 규모는? (단위: 억 원)
① 규모1 ② 규모2 ③ 규모3 ④규모4
【해설】 정답 ①
라플라스 기준 : 가중평균 보상이 가장 좋은 것을 선택, “현실주의”
미래를 정확히 예측할 수가 없기 때문에 모든 상황이 동일한 확률로 발생한다는 가정(사건이 n 가지이면 각 사건의 비중은 1/n임.)하에 각 대안별로 기댓값을 계산하여 가장 좋은 값을 갖는 대안을 선택
- “불충분 이유의 원칙”이라고 하며 각 상황의 평균을 의사결정의 기준으로 삼음.
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대안
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수요 낮음
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수요 높음
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가중 평균 보상
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소형 설비
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200
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270
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(200 + 270) / 2 = 235
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대형 설비
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160
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800
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(160 + 800) / 2 = 480
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