1. 상관분석의 의미
: 상관분석이란 주어진 측정치를 가지고 두 변인들간의 상관의 정도를 분석하는 것이다.
2. 상관관계의 의미
1) 상관이란 두 개의 변인간의 관계를 말하는 것으로, 두 변인간에 상관이 있다는 것은 한 변인의 값이 변함에 따라 다른 한 변인의 값이 체계적으로 변하는 경향이 있다는 것을 의미한다.
2) 즉, 상관은 두 변인이 단지 함께 변함을 의미할 뿐이며, 두 변인간에 인과관계가 있다는 것을 의미하지는 않는다.
3) 예컨데, 주전자의 물을 끓일 때, 시간이 흐를수록 주전자의 물의 온도는 높아진다, 이럴 경우 시간과 물의 온도의 상관관계가 높다고 해서 시간이 물의 온도를 높이는 원인이라고 말할 수는 없다.
3. 상관도와 상관계수
1) 상관도는 두 변인간에 한 변인이 변함에 따라 다른 변인이 어떻게 변하느냐의 정도를 말한다.
2) 상관계수는 상관의 크기를 수치로 나타낸 것을 말한다.
3) 상관계수를 자승하면 결정계수가 되는데, 이 결정계수는 어느 한 변인이 다른 변인을 설명 또는 예언해 주는 정도를 나타낸다.
4. 상관의 방향과 상관의 정도
1) 상관도는 상관계수(r)로 계산하는데 상관계수는 +1.00에서 -1.00까지의 수치를 취한다.
2) +, - 부호는 상관의 방향을 제시해 주는데 +(정상관)일 경우에는 두 변인이 같은 방향으로 증감하는 관계이고, -(역상관)인 경우에는 서로 반대방향으로 증감하는 관계이며, .00은 상관이 없음을 나타낸다.
3) 즉 +, -는 상관의 방향을 말해 줄뿐이며, 상관계수의 절대치가 높으면 높을수록 두 변인간의 상관관계가 높다.
5. 상관분석의 용도
1) 상관분석은 공통요인을 발견하려는 연구에 많이 사용된다 : 예컨데, 수학과 과학의 성적간의 상관분석을 통해 상관계수가 정적(+)으로 높게 나왔다면 수학과 과학 사이에 공통요인이 많다는 것을 알 수 있게 해준다.
2) 상관분석은 한 변인에 의해 다른 변인을 예언하려는 연구에 쓰인다.: 상관관계가 높다는 것은 두 변인간의 공변량(함께 변하는 정도)가 많다는 것이므로, 상관계수가 높게 나올수록 정확한 예언이 가능해진다.
3) 심리검사의 신뢰도 검증에 이용된다.: 한 검사의 점수를 두 번 얻어 이 두 점수간의 상관관계를 분석하면 검사의 신뢰도를 파악할 수 있다. 이런 검사의 신뢰도계수는 대개 .90이상을 요구한다.
공무원 두문자 암기
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