잡스 행정학/정책론

델파이 기법, 정책 델파이 기법 비교, 전통적(일반) 델파이 기법과 정책 델파이 기법의 차이점

Jobs 9 2023. 3. 11. 22:47
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● 델파이 기법

의의 익명성이 유지되는 전문가들이 각각 독자적으로 형성․판단한 의견을 종합하여 보다 합리적인아이디어를 도출하려는 방법
절차 문제의 명확화-참여자의 선정-질문지 작성-1차 응답의 결과 분석(통계처리) -후속질문지의 개발(1차 응답결과를 통계적으로 처리한 요약된 정보 제공) -응답 및 질문의3~4회 반복-통계처리 및 보고서 작성
특징 익명성, 통계처리(중앙경향과 분산도 중시), 통제된 환류, 반복(환류과정의 반복), 유도된 합의
장점 ∙응답결과가 통계적으로 처리되어 비교적 객관적인 결론 도출
∙토론과정이 존재하지 않음으로 구성원간의 마찰이나 감정대립, 다수의견의 횡포 방지 
∙익명성이 유지되어 외부적 영향력으로 인한 결론의 왜곡을 방지하고 솔직한 답변을 도출 
∙집단적 상호작용을 통한 다양한 변수 고려와 지식교환으로 창의적인 아이디어 도출 
∙통제된 환류과정의 반복으로 의견 수정 기회를 제공하여 미래예측에 대한 위험 경감 
단점 ∙익명성으로 인하여 응답자의 불성실한 답변 야기
∙설문지의 질문구성에 의한 응답자 답변의 조작가능성 
∙비판기회의 결여로 아이디어 창출 곤란 
∙동원된 전문가들의 역량 및 대표성의 문제 
∙합의 유도로 인한 소수의견 묵살 가능성 
∙응답자들의 주관적 판단에 의존하므로 과학성 결여 
∙응답자들의 개인적인 이해관계의 개입으로 객관성 결여

 

 

● 전통적(일반) 델파이기법과 정책 델파이기법의 차이점 

구분 전통적(일반) 델파이 기법 정책 델파이 기법
 개념 일반 문제에 대한 예측  일반 델파이를 정책문제에 도입한 것
 대상자 일반 전문가를 대상자로 선정 정책전문가와 정책관계자를 대상자로 선정
(다양한 이해 관계자 참여)
 익명성 철저한 격리성과 익명성 보장 선택적 익명성 보장 (중간에 상호교차 토론 허용) 
 분석 방법 의견의 평균치(중간치) 중시 극단적이거나 대립된 견해도 존중하고 이를 유도 
갈등 갈등 없음 조성된 갈등(아이디어 원천)
합의 합의(근접된 의견) 도출 구조화된 갈등(극단적이거나 대립된 견해의 존중, 유도)
토론 없음 컴퓨터를 통한 회의 및 대면토론

 

 

심화)

 

● 델파이기법 (Delphi Technique) 

 

1) 개념 

 델파이기법은 한 나라의 연구수준이나 미래의 특정시점을 예측하는 경우, 특히 현재의 상 태에 대한 일반화표준화된 자료가 부족한 경우, 전문가적인 직관을 객관화하는 예측의 방법 으로 많이 사용되어지는 기법이다. 다시 말하면 본 연구의 예측조사의 방법으로 사용되는 델파이기법은 내용이 아직 알려지지 않거나 일정한 합의점에 달하지 못한 내용에 대해 다수 의 전문가의 의견을 자기기입식 설문조사방법이나 우편조사방법으로 표준화와 비표준화 도 구를 활용하여 수회에 걸쳐 피드백(feedback)시켜 그들의 의견을 수렴하고 합의된 내용을 얻는, 소위 전문 집단적 사고를 통하여 체계적으로 접근하는 일종의 예측에 의한 정책분석 방법이라고 볼 수 있다. 델파이기법과 똑같지는 않지만 의도적인 면에서 비슷한 방법으로 이루어지는 브레인스토밍이 있다. 

 

2) 어원 및 대두 

 델파이기법의 어원은 고대 그리스 아폴로 신전인 델파이 신전에서 나왔다. 델파이 신전은 그 시대 가장 존경받는 성지이었으며, 아폴로는 젊음과 완벽한 미로 유명하며, 미래를 통찰 할 수 있는 능력을 가진 신으로 알려져있다. 델파이라는 말은 미국 RAND 연구소의 철학자 Kaplan 에 의해 고안되었고, 1950 년 대 Helmer, Dalkey 와 Douglas 사의 Gorden 등이 국방 성의 요청에 따라 미국에 대규모 원자탄 공격이 가해졌을 경우 예상되는 효과를 평가할 목 적으로 델파이기법을 개발하였다. 델파이기법은 전통적인 회의식기법이 갈등이 심하고 토의 분위기에 영향을 받아 주관적 판단을 흐리게 된다는 비판위에서 대두되었다. 

 

3) 발전 

 1950 년에서 1963 년까지 14 개의 델파이 연구가 진행되었으나 연구가 군에서 이뤄짐으로 써 그 결과는 베일에 가려져있었다. 1963 년 처음으로 델파이법을 기술한 논문이 발표되었 고, 1964 년 Gordon 과 Helmer 에 의해 "장기예측에 관한 연구보고서(Report on a longrange forecasting study)"가 출간되면서 델파이기법은 전세계적인 관심을 불러 일으켰다. 델파이기법은 1960 년대 중반부터 산업계의 기술발전을 예측하는데 광범하게 활용되기 시 작하였고, 그 후 미래예측뿐만 아니라 조직의 목표설정 및 정책수립에 이르기까지 적용 영 역이 확대되었으며, 정부나 기업, 학술 연구 등에서 가장 대표적인 비계획적 예측방법으로 널리 활용되고 있다. 

 

4) 의의 

 델파이기법은 논리적이고 체계적인 분석보다는 전문가의 의견에 따라 정책결정이 이루어 지는 경우가 대부분인 현실의 상황에서 볼 때, 그 어떤 방법보다도 논리적이며 객관적으로 체계적인 분석을 수행하고, 수차례에 걸쳐 피드백 시킴으로써, 다수의 전문가들의 의견을 종합하여 보다 체계화객관화시킬 수 있는 매우 유용한 기법이다. 

 

5) 특징 

델파이기법은 각 전문가들에게 개별적으로 설문서와 그 종합된 결과를 전달회수하는 과정 을 거듭함으로써 독립적이고 동등한 입장에서 의견을 접근해 나갈 수 있도록 하려는 것이다. 따라서 설문서의 응답자는 철저하게 익명성이 보장되므로 외부적인 영향력으로 결론이 왜곡 되거나 표현이 제한되는 예가 매우 적다. 또한, 통제된 피드백(feedback) 과정을 반복하기 때문에 주제에 대한 계속적인 관심과 사고 촉진종합된 의견의 전달은 질문서에 대한 답을 집계하는 형식으로 이루어지게 된다. 따라서 통계적으로 의견을 처리하여 제시함으로써 그 룹 내의 의견 차이 정도를 보여주고, 강한 소수의견에 대해서도 내용을 파악할 수 있도록 해준다. 하지만 질문서에 의지하는 경향이 나타나므로 질문서 자체가 잘못되면 델파이조사 자체가 잘못될 수 있는 결정적인 문제점도 가지고 있다.  

 

6) 내용 

(1) 델파이기법의 종류 

① 전통적인 델파이기법: 일반 델파이라고도 한다. 미지의 값을 예측하는 델파이기법으로써 특정 사안이 야기될 시점이나 그것이 성취될 수 있는 가능성을 조사하는 수량적 델파이기법 과 가깝다. 이와 같은 델파이기법의 주요 목표는 어떤 사안에 대해 수량적 예측을 최대한 구체화하는 것이다.

② 정책 델파이기법: 델파이기법의 기본 논리를 이용하여 정책문제 해결을 위해 정책대안을 개발하고 정책대안의 결과를 예측하기 위해서 전문가나 정책결정자가 심각하게 생각하지 못 했거나 미처 생각하지 못한 것들을 주관적인 입장에 있는 정책관련자에게 서로 대립되는 의 견을 표출하게 하고 점검하는 방법이다. 그리고 정책델파이기법은 정책이나 의사결정을 위 한 메카니즘이 아니라 정책이슈를 분석하기 위한 도구이며 의견개진을 위한 방법이다. 따라 서 전통적인 델파이기법과는 많은 차이를 보인다. 

③ 의사결정 델파이기법: 어떤 현실을 보기 위한 것이 아니라 현실을 창조할 목적으로 이 루어지는 의사결정의 도구로써 활용되는 델파이기법이다. 

(2) 전문가의 선정기준 델파이기법에 있어서 전문가 선정에 대한 문제는 매우 중요한 문제이다. 원래 델파이기법 이 전문가적 직관을 객관화된 수치로 나타내는 방법이기 때문에 조사에 참여한 전문가의 자 질은 매우 중요시 될 수밖에 없는 것이다. 이에 따라, 전문가의 선정 기준으로는 다음과 같 은 기준들이 제안되고 있다. 

① 전문가들은 응답을 하는 데에 필요한 필수적 지식을 적어도 평균적인 수준 이상을 갖고 있어야 한다.

② 조사에 참여하는 전문가들은 지리적으로 골고루 퍼져 있어야 한다. 

③ 전문가들은 합리적이고 객관적이며 편향되지 않은 사고를 할 수 있어야 한다. 

④ 전문가들은 조사에 열성적으로 참여하여야 한다.

⑤ 전문가들은 델파이 과정에 소요되는 수 주일간의 시간을 낼 수 있어야 한다. 

(3) 델파이기법의 단계 

① 관련 분야 전문가 집단 구성: 알고자 하는 내용에 대해 가장 잘 알고 있으리라고 믿어지 는 전문가를 30 명에서 최고 100 명까지 선정하여 패널을 구성한다. 

② 1 차 질문: 구성된 패널을 통해 개방형 질문을 하여 그들의 견해를 모두 나열함으로 가 능한 많은 자료를 수집분석하여 항목으로 구성, 폐쇄형 질문지를 만든다. 

③ 2 차 질문: 이 폐쇄형 설문지를 동일 대상자에게 보내는 2 차 질문을 실시한다. 이 때는 문항에 점수를 주거나 중요도를 측정하여 일정수의 중요 문항을 선택하게 한다. 

④ 3 차 질문: 수집된 결과를 항목별로 종합하여 전문가 전체의 항목별 도수, 평균, 또는 표 준편차 등을 제시하여 다시 동일 집단에게 보내어 중요 문항을 선택하게 한다. 

⑤ 4 차 질문피드백: 셋째 단계의 결과를 가지고 면담을 실시한다. 이와 같은 방법으로 전문 가들 사이에 어떤 합의점을 찾을 때까지 여러 차례의 설문을 통하여 최종 결과로 얻는다. 

 

7) 장점 및 한계

(1) 장점 

① 편향된 토의에 쏟는 시간과 노력의 낭비를 줄일 수 있다. 

② 연구자에 의해 통제되기 때문에 초점에서 크게 빗나가지 않는다. 

③ 시간적경제적(회의비체제비여건비 등)으로 절약할 수 있다. 

④ 협의회 보다 시간빈도 등이 덜 제약 받는다. 

⑤ 다수의 전문가 의견을 수렴, 피드백(feedback) 할 수 있다. 

⑥ 익명성이 있고 독립적이기 때문에 자유롭고 솔직한 전문가의 의견을 들을 수 있 다. 

⑦ 몇몇 사람의 의견이나 분위기에 말려 휩쓸리지 않는다. 또한 체면이나 위신에 의해 다른 결정을 하지 않는다. 

 

(2) 한계 

① 질문지 조사방법 자체에 결함이 있을 수 있다. 또한 문제가 참여자들에게 맡겨 만지기 때문에 문제의 확실한 속뜻을 알기가 어렵다. 

② 다른 질문지와 마찬가지로 회수율이 높지 않다. 조사가 1 2 3 4 반복되어감에 따라 회 수율은 점점 낮아지게 된다. 

③ 반복적 조사이기 때문에 조사를 끝내려면 장기간이 필요하다. 단기간의 조사는 용이하지 않다. 

④ 문제와 처리 결과를 직접 주고받을 수 없다. 

⑤ 통계적 처리 결과에 무의식적으로 따라갈 수 있다. 

⑥ 현재성을 중시하는 현대인에게 미래에의 무관심을 나타내게 할 수 있다. 

⑦ 한두 가지의 확신만을 가지고 미래를 볼 경우, 미래를 단순화 할 수 있다. 

⑧ 전문가들이 과도한 확신으로 환상적이거나 체제 전체를 판단 못하게 할 수 있다. 

⑨ 조작적 가능성도 가지고 있다. ⑩ 참여 전문가들이 설문에 대하여 신중하지 못할 수 있다. 

⑪ 델파이조사에 의한 예측 연구는 불확실한 상황을 연구대상으로 삼고 있다는 기본적인 한 계를 가지고 있다. 

 




 Q  조직의 의사결정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 

① 전통적 델파이 기법은 전문가들의 다양성을 고려해 의견일치를 유도하지 않는다. 
② 현실의 세계에서는 완벽한 합리성이 아닌 제한된 합리성의 상황에서 의사결정이 이루어진다. 
③ 브레인스토밍 과정에서는 타인의 아이디어를 비판하거나 평가하지 말아야 한다. 
④ 고도로 집권화된 구조나 기능을 중심으로 편제된 조직의 의사결정은 최고관리자 개인이 주도하는 경우가 많다


【해설】 정답  
전통적 델파이가 아니라 정책델파이의 특성이다. 전통적 델파이는 동질적인 전문가들의 의견을 수렴하여 의견일치를 유도하려는 예측기법이지만 정책델파이는 다양한 전문가와 이해관계자들을 참여시켜 그들 간 의견차이를 확인하는 예측기법이므로 근접된 의견이나 합의의 유도를 추구하지 않는다.

 

 

 


 Q  미래 예측을 위한 일반적 델파이기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 

① 전문가들의 의견을 종합하여 보다 합리적인 아이디어를 만들려는 시도이며, 정책대안의 결과 예측뿐 아니라 정책대안의 개발․창출에도 사용된다.
② 전문가집단의 의사소통은 구조화된 설문지를 통해 반복적으로 이루어진다.
③ 불확실한 먼 미래보다는 가까운 미래를 예측하기 위하여 통계분석을 활용하는 객관적 미래예측방법이다.
④ 전문가집단은 익명성이 보장된 상태에서 답변하며 자신의 답변을 수정할 수 있다.

【해설】 정답 ③  
델파이기법은 객관적 미래예측기법이 아니라, 델파이기법이란 1948년 Rand 연구소에서 개발한 기법으로 일반 문제를 예측하고 진단하는 데 있어 근접한 의견에 도달할 때까지 여러 전문가들에게 질의를 하여 개인적인 판단, 의견을 집약하는 주관적ㆍ직관적인 미래예측의 한 방법을 의미한다.

 


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