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정책 평가 변수
- 독립변수 - 결과를 가져오는 원인이 되는 변수(정책수단) - 결정자가 조작 가능한 변수(정책변수), 조작 불가능한 변수(환경변수)로 구분
- 종속변수 - 원인변수에 의한 결과(효과)를 나타내는 변수(정책목표)
- 허위변수 - 두 변수 간에 전혀 상관관계가 없는데도 상관관계가 있는 것처럼 보이도록 두 변수 모두에 영향을 미치는 변수
- 혼란변수 - 두 변수 간에 일부 상관관계가 있는 상태에서 두 변수 모두에 영향을 미쳐 그 효과를 더 크게 보이도록 하는 변수
- 억제변수 - 두 변수 간에 사실적인 인과관계를 약화시키거나 소멸시키는 제3의 변수
- 왜곡변수 - 두 변수 간에 사실상의 관계를 정반대의 관계로 보이게 하는 제3의 변수
- 매개변수 - 두 변수 사이에서 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수
- 구성변수 - 포괄적 개념을 구성하는 하위변수
- 선행변수 = 독립변수에 앞서서 독립변수에 유효한 영향력을 행사하는 변수
Q 다음 제시문의 ㉠,㉡에 들어갈 용어가 바르게 연결된 것은?
| ( ㉠ )는 독립변수인 정책수단과 함께 종속변수인 정책효과를 가져오는 요인으로 정책수단과 정책효과 사이의 인과관계를 과대 또는 과소평가하며 ( ㉡ )는 독립변수인 정책수단의 효과가 전혀 없을 때 숨어서 정책효과를 가져오는 변수로 정책수단과 정책효과 사이의 인과관계를 완전히 왜곡하는 요인이다. |
① ㉠ 허위변수(spurious variable), ㉡ 매개변수(mediating variable)
② ㉠ 혼란변수(confounding variable), ㉡ 허위변수(spurious variable)
③ ㉠ 혼란변수(confounding variable), ㉡ 매개변수(mediating variable)
④ ㉠ 허위변수(spurious variable), ㉡ 혼란변수(confounding variable)
【해설】 정답 ②
혼란변수는 독립변수인 정책수단과 함께 종속변수인 정책효과를 가져오는 요인으로 정책수단과 정책효과 사이의 인과관계를 과대 또는 과소평가하며, 허위변수는 독립변수인 정책수단의 효과가 전혀 없을 때, 숨어서 정책효과를 가져오는 변수로 정책수단과 정책효과 사이의 인과관계를 완전히 왜곡하는 요인이다.
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